Новости искусственного интеллекта из первоисточников

Близнецы 4 Аргон: наша следующая эра пограничной разведки

Gemini 4 Argon обеспечивает высокую производительность, помогая в сложных рабочих процессах в области разработки программного обеспечения в реальном мире, корпоративных знаний, таких как юридические и финансовые вопросы, а также защита кибербезопасности. Сегодня мы объявляем о нашей новой пограничной модели Gemini 4 Argon, которая внедряется в ряд надежных киберзащитников через нашу программу Fairwind. Созданный для поддержания глубокого мышления в сложных, длинных горизонтальных рабочих процессах, Argon коренным образом меняет способ работы и построения в Google. Он обеспечивает пограничную производительность, чтобы помочь в сложных рабочих процессах в области разработки программного обеспечения в реальном мире, корпоративных знаний, таких как юридические и финансовые вопросы, а также защита кибербезопасности. Безопасное высвобождение пограничных возможностей на этом уровне требует поэтапного подхода. Мы активно участвуем в добровольном процессе правительства США по доступу к модели предварительного выпуска, в то время как мы постепенно расширяем доступ. Мы продолжим собирать отзывы от ранних тестировщиков, прежде чем сделать Argon доступным для разработчиков, предприятий и потребителей как можно скорее.

Внедрение SynthID Bio

Доказательство концепции водяного обозначения белков, генерируемых ИИ, при сохранении биологической функции. Сегодня мы представляем SynthID Bio, чтобы привнести технологию водяных знаков в синтетическую биологию. Синтид Био встраивает незаметную подпись непосредственно в биологический код, обеспечивая проверку водяного знака не только на цифровой модели, но и на синтезированном физическом белке, сохраняя при этом его биологическую функцию в лабораторных испытаниях. Генеративный ИИ помогает ученым решать критические биологические проблемы, от прогнозирования структуры белков (AlphaFold) до разработки совершенно новых белков (AlphaProteo и ProteinMPNN), а в последнее время разрабатываются новые бактериофаги, вирусы, которые заражают бактерии. Тем не менее, эти инструменты также представляют новые проблемы: новые проекты ИИ могут обойти традиционный скрининг синтеза ДНК, в то время как неправильно обозначенные синтетические 3D-структуры могут загрязнять общедоступные базы данных и вводить в заблуждение исследования.

Microsoft FY26: от экспериментов с ИИ до трансформации границ

За прошедший финансовый год клиенты в каждой отрасли и сегменте перешли от экспериментов с ИИ к развертыванию ИИ для реальных бизнес-результатов. Они открыли инновации и создали новые возможности для роста. Мы увидели появление Frontier Firms, когда они вышли за рамки повышения эффективности, чтобы сосредоточиться на человеческих амбициях и внедрить ИИ в основу своей работы. Успешные клиенты создают интеллектуальную платформу, поэтому их уникальный IQ — их знания, данные, рабочие процессы, приложения и опыт — могут постоянно накапливаться, обеспечивая ценность ИИ для клиента, а не модели. Все, что мы делаем в Microsoft, расширяет возможности Frontier Transformation: Copilot позволяет ИИ в потоке человеческих амбиций, Microsoft IQ усиливает и защищает IQ организации, а Agent 365 - это платформа доверия, которая позволяет наблюдать на каждом уровне стека. Компании не статичны, как и системы ИИ, которые их поддерживают. По мере развития организаций системы ИИ должны постоянно учиться и совершенствоваться. Агентские рабочие процессы должны быть построены, наблюдаться и настраиваться на результаты, которые ищут организации, и рентабельность инвестиций, которую они требуют. Открытая, многообразная и гетерогенная платформа Microsoft обеспечивает цикл улучшения.

Ускорение трансформации границ: переосмысление взаимодействия с клиентами

Этот блог является частью Accelerating Frontier Transformation, серии из четырех частей, посвященной тому, как организации превращают ИИ в ценность для бизнеса. Основываясь на беседах с лидерами отрасли в Microsoft Frontier Tours (ранее Microsoft AI Tours), серия рассматривает влияние ИИ на опыт сотрудников, взаимодействие с клиентами, бизнес-процессы и инновации. Этот второй пост посвящен переосмыслению взаимодействия с клиентами. Слово «клиент» может иметь разные значения в зависимости от отрасли. В розничной торговле это может означать покупателей. В здравоохранении, пациенты. В образовании, студенты и преподаватели. Несмотря на эту разницу, лидеры, с которыми мы говорили на нескольких Microsoft Frontier Tours по всему миру, описали общую проблему с людьми, которым они служат: ожидания продолжают расти. Они ожидают опыта, который является своевременным, актуальным и адаптированным к их потребностям. В то же время организациям предлагается делать больше с ограниченными ресурсами.

Больше контроля над своими разъемами

Новые элементы управления администратором позволяют управлять доступом к разъему в рабочем пространстве или организации, в то время как ключи API с ограниченными разрешениями и подключениями с несколькими учетными записями повышают безопасность для автоматизированных рабочих нагрузок ИИ. Отладчик Connectors обеспечивает подробный анализ первопричин для неработающих соединений, а интеграция в Workflows и Vibe Code обеспечивает беспрепятственный управляемый доступ к корпоративным инструментам. Доступно более 60 готовых разъемов с пользовательскими опциями MCP для дополнительных платформ. Управляйте, какие инструменты работают там, подключайте более одной учетной записи к одному разъему и отслеживайте любое соединение, которое разрывается. Сегодня мы внедряем несколько новых возможностей в Connectors для более безопасной интеграции с внешними корпоративными платформами. Начиная с этого момента, вы можете использовать:

Продвижение Private AI Compute с безопасной памятью на стороне сервера

Техническое обновление нашей архитектуры Private AI Compute, которое позволит обеспечить постоянную межустройственную память AI со стандартами конфиденциальности на устройстве. ИИ становится более способным и интуитивно понятным — запоминая то, что имеет значение, понимая окружающий мир и действуя по своему усмотрению. Конфиденциальность и доверие являются основой для того, чтобы сделать это возможным, обеспечивая конфиденциальность и защиту ваших данных по мере развития систем ИИ, чтобы обеспечить более постоянную помощь на ваших устройствах. Сегодня мы делимся тем, как мы доставим частную память на стороне сервера на нашу платформу Private AI Compute. Этот прорыв решает давнюю дилемму в современном ИИ: как обеспечить долгосрочную непрерывность между устройствами, поддерживая строгие стандарты конфиденциальности, обычно ограниченные обработкой на устройстве.

Gemini 3.8 text-to-speech передаёт привет

Gemini 3.8 Flash TTS и Gemini 3.8 Flash-Lite TTS — наши самые выразительные модели аудио поколения. Создавайте пользовательские голоса персонажей и прямой диалог сцен в Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise, Gemini Notebook и Google Vids. Google только что запустил новые инструменты ИИ, которые позволяют создавать и настраивать реалистичные голоса с нуля. Вы можете направить эти голоса так, как вы хотите, от их акцента до их эмоционального тона. Он идеально подходит для создания аудиокниг, игр или подкастов, которые звучат как настоящие люди. Кроме того, они добавили функции безопасности, чтобы убедиться, что эти голоса используются ответственно. Сегодня мы представляем семейству Gemini две новые модели текстовой речи, превращая генерацию голоса из статических пресетов в динамичную творческую студию. Эти модели позволяют создателям, разработчикам и предприятиям создавать более насыщенные, более выразительные звуковые впечатления, в то же время обеспечивая улучшенный пользовательский опыт в таких продуктах, как Gemini Notebook и Google Vids.

Широкий доступ через согласованные стандарты

В течение последних нескольких месяцев мы работали с клиентами и партнерами, чтобы согласовать политику безопасности между службами, которые предоставляют наши модели. Мы также обновляем нашу политику использования, чтобы сделать эти требования более ясными и простыми для разработчиков. Такие модели, как GPT-6 Astra, расширяют возможности разработчиков и бизнеса. По мере того, как эти возможности растут, мы работаем над тем, чтобы обеспечить эффективную и последовательную реализацию мер безопасности во всех сервисах, которые предлагают наши модели. Перед развертыванием модели мы оцениваем ее возможности и риски, обучаем ее соблюдать требования безопасности и проверяем, соблюдаются ли ее гарантии, когда люди намеренно пытаются их обойти. Как мы описываем в нашем подходе к безопасности и выравниванию, мы сочетаем меры предосторожности, предназначенные для укрепления друг друга.

NVIDIA Kumo Relational превосходит контролируемое машинное обучение по реляционным данным, обучение не требуется

NVIDIA Kumo Relational - это предварительно обученная реляционная базовая модель, которая делает прогнозы непосредственно в корпоративных базах данных. Учитывая прогностический запрос, он собирает исторические примеры в качестве контекстных примеров и прогнозирует результаты, такие как отток, спрос или мошенничество в одном переднем проходе. Он не нуждается ни в специальной подготовке, ни в разработке функций, ни в сплющивании столов. Kumo Relational является первой моделью фундамента, которая превзошла контролируемое машинное обучение по общим реляционным бенчмаркам. Модели фонда уже переписали учебник по языку и зрению. Не так давно производственная НЛП означала выделенную модель для каждой задачи, каждая из которых питалась собственным конвейером токенизации, лемматизации и n-грамм. LLM сделали этот стек в значительной степени устаревшим по трем причинам: они были более точными, чем лучшие модели для конкретных задач, гораздо проще в производстве и достаточно гибкими, чтобы открыть новую эру агентных приложений. В настоящее время происходит такой же сдвиг в отношении структурированных данных. Реляционные базы данных определяют наиболее важные бизнес-решения в мире, но для их прогнозирования все еще требуются недели разработки функций, обучения конкретным задачам и настроенных трубопроводов. Структурированные модели баз данных изменяются по трем причинам:

Как специализация словаря SLM может снизить стоимость вывода на 77% в реальных приложениях

Модели, специализирующиеся на домене или задаче путем тонкой настройки общих моделей с открытым исходным кодом, таких как Qwen и Gemma, наследуют словарь, созданный для многих доменов и общих приложений. В реферате, который мы запускаем в производство, этот словарь разделяет текст, который модель пишет больше всего на множество токенов. В этой статье рассматриваются некоторые результаты работы VocabX, которую мы скоро опубликуем: как мы специализировали словарь на стоимости каждого токена, а не на его частоте, и сократили измеренную стоимость вывода на 77% без изменения базовой модели. Токенизатор обычно рассматривается как фиксированное свойство базовой модели, унаследованное и оставленное в покое. Для модели, специализирующейся на одном домене, это может быть один из самых больших стоимостных рычагов, и он устанавливается перед любым этапом обучения.

Как AT&T переосмысляет внутреннюю юридическую работу с OpenAI

AT&T работает с OpenAI, чтобы облегчить доступ к юридическим знаниям. Узнайте, как его команда LegalEdge переосмысливает прием и масштабирование судебного решения.

Профилирование TorchNeuron (часть 1): Профилирование на системном уровне в AWS Trainium.

Гранитная речь 5.0: записывайте, переводите и приписывайте более точно и быстро

ЧатГПТ Реклама расширяется до 26 новых стран, поскольку более 100 000 рекламодателей использовали платформу.

От местных предприятий до глобальных брендов, больше рекламодателей теперь могут связаться с людьми, когда они исследуют, сравнивают и решают, что покупать в ChatGPT.

Mistral продвигает ИИ в инженерии с NVIDIA

Mistral сотрудничает с NVIDIA для разработки нового поколения инженерных рабочих процессов на основе искусственного интеллекта на основе ускоренных вычислений NVIDIA.

Модели OpenAI появятся в Google Cloud

OpenAI и Google Cloud приносят пограничные модели и рабочие процессы Codex в Model Garden от Gemini, доступные через Google Cloud Marketplace.

Принесение искры в Европу: местные разведывательные силы следующая волна агентов

В GTC Berlin NVIDIA демонстрирует полную линейку местного оборудования для искусственного интеллекта. RTX Spark, который был запущен на прошлой неделе, работает с персональными агентами на ПК с Windows; DGX Spark поддерживает разработчиков, создающих и масштабирующих приложения на Linux; и DGX Station обслуживает корпоративные команды, работающие с пограничными рабочими нагрузками на Linux, с версией Windows, прибывающей в декабре. Объявления включают: [...]

Google Cloud и NVIDIA объявили об общей доступности инфраструктуры NVIDIA Vera Rubin

Общая доступность экземпляров появится в следующем месяце, с запланированным расширением доступности в Европе, в результате чего интегрированная платформа для обучения, вывода и крупномасштабного обучения усилению для облачных клиентов. Примеры A5X объединяют NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs, Google Cloud Virgo Network и передовую технологию жидкостного охлаждения Google Cloud для требовательных клиентов.

Облачные партнёры NVIDIA расширяют присутствие в Европе — суверенные, открытые решения для безопасных ИИ-агентов

Спрос со стороны компаний, изначально ориентированных на ИИ, ускоряет развитие европейской облачной экосистемы как никогда прежде. Разработчикам нужны вычислительные ресурсы ближе к данным, открытые модели, которые можно адаптировать и разворачивать в требуемом масштабе, а также комплексная инфраструктура с безопасностью, заложенной на этапе проектирования. Облачные партнёры NVIDIA в Европе, странах Северной Европы, Африке и Центральной Азии расширяют региональные вычислительные мощности для задач, связанных с облачными технологиями.

Промышленные лидеры Европы заново изобрели инженерию и производство с помощью NVIDIA

Для повышения производительности, ускорения инноваций и создания новых возможностей для экономического роста европейские промышленные лидеры используют библиотеки NVIDIA CUDA-X и Omniverse, а также открытые модели NVIDIA Cosmos и Nemotron на протяжении всего жизненного цикла проектирования и производства. Объединив эти возможности на заводском этаже, NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) теперь доступен в [...]